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许多人像是李光一样,纷纷上传自家AI和诈骗电话聊天的内容。

复读、疑问、推销,这三大手段总是能将骗子整得极度无语。

有的骗子聪明点,几分钟里就能分辨出对方不可能上当受骗。

有的则是没那么聪明,见AI问一大堆还以为遇到了智商不高的年轻人,开始耐心地解释。

殊不知成为了训练对话的一份数据。

不仅如此。

短短几天,网友们就通过网络上的这些对话视频,总结出了许多骗术模板。

腾达安全助手更是将AI遇到过的一些骗术集中起来,上传到了网络上。

这一条条新鲜且防不胜防的骗术,让许多网友脊背发凉。

“我以为骗子基本上都是打个电话过来告诉你中奖了,让你发一发验证码的这种,没想到还有这种手段。”

“这个告诉我买东西丢失的,我是真的遇到过还差点信了。幸亏他让我发验证码的时候,我没发过去。”

“还有告诉我涉嫌诈骗的,我差点被吓坏了,还好打了个110问一下,否则真的要上当受骗。”

“现在的骗子真的是防不胜防,不过腾达的这个安全助手可以识别出来就很棒。”

“其实我觉得只要是让我们发验证码过去的,通通当成骗子处理就行,宁杀错不放过。”

一招又一招的骗术被总结出来,让网友们也多长了一个心眼。

而大量的数据成功地被投喂到dh模型中,让这个模型进步、学习的速度变得越来越快。

唯独让陈腾与魏龙遗憾的是,那些骗子们也不是两耳不闻窗外事的。

前面几天的热度过去之后,他们都记住了腾达AI的声音。

只要是听到腾达AI的声音,就会选择立刻挂断电话。

只有那些消息不是很灵通的骗子,才会在听到腾达AI的声音之后,仍然选择接听实施骗术。

不过这样的骗子也是越来越少了。

好在腾达这边从来不缺乏技术力。

这种声音被骗子们“拉黑”之后,再换一种声音不就好了?

腾达现在的语音生成的AI模型确实没有那么强大。

理想中音生成的AI模型,是用户讲个几句话或者读一篇文章,AI就能模仿用户的声音说话,让其他人听着察觉不出来。

现在的腾达,做不到。

可是AI模型讲究的是一个量变产生质变。

模型不够,数据来凑。

几分钟的音频数据不行,那就几十分钟、几百分钟的音频。

模型自动调试的能力不足,那就人工调试。

几天后,一个全新的女声就出现在了腾达安全助手当中。

全新的声音果然让骗子们降低了戒心。

再加上dh模型在一次次对话训练中得到的提升,让AI与骗子们对话的时候,不会像是最开始一样复读和问问题。

这让骗子们在开始的时候,又没察觉出来与他们对话的是AI。

因为腾达在选择声音的时候,特地挑选了那些比较大众的音色。

什么叫做大众的音色呢。

就是听到这个声音的一瞬间,会觉得这个声音好像在很多地方都听到过。

好像很多人的声音,都是这样的声音。

就和大众脸是一个道理。

直到网友们将骗子和AI对话的视频发到网上,许多骗子们这才发现,自己这段时间竟然又是在和AI斗智斗勇。

于是他们一听到这个新出的女音,就会立刻挂断电话。

但是又过了几天,他们发现网络上竟然又出现了一批中年男人音色的AI。

几次三番地搞下来,弄得这些骗子们也有些精疲力尽。

他们也想过在自己的手机上安装一个腾达安全助手,以此来确定腾达的动态。

可是腾达安全助手添加新音色又不会跳提示。

他们也不可能24小时不停的,给装有腾达安全助手的手机打电话,以此来判断到底有没有新的音色。

总之等到他们发现腾达添加新音色的时候,往往又是浪费了两三天的时间。

若只是浪费两三天倒也还好。

可问题是腾达安全助手在遇到诈骗的时候,还会将他们准备的骗术进行总结。

总结之后,还会发到网上。

原本AI就是一个热点比较高的概念话题,腾达又是国内知名度最高的顶流企业。

两者结合之后的腾达AI,说是举国关注都不为过。

那么这个举国关注的腾达AI在干什么呢?

在反诈。

这就导致他们的骗术也相当于是被放在了聚光灯下。

要知道,行骗的本质其实就是打信息差。

别人不知道这个套路的时候,拿着这个套路去骗一骗还能成功。

可要是大家都知道这个套路了,那想要骗人就实在是太困难了。

知道的人越多,成功率就越低。

反诈,突然就变成了一个网上的热门话题。

而热门话题,就意味着有很多人会来蹭热度。

很多曾经从事过诈骗或者反诈行业的,将腾达安全助手没有揭露出来的其他骗局又给揭露了出来。

甚至于不局限于网络上的诈骗,还揭露了一些线下的诈骗手段。

一些诈骗手段,听得人是汗毛直立。

对于腾达在反诈领域取得的成就,陈腾自己也相当意外的。

一开始,他想的是训练AI的同时顺便搞一搞反诈。

没想到直接在反诈领域取得了这么大的成就。

不过不得不说,与骗子之间的攻防战效果就是好。

有人帮忙做图灵测试,负责dh模型上研发的团队,很快就发现了模型上面的一些不足。

大量真人的数据投喂,也让dh模型渐渐地变得更加聪明。

值得一提的是,由于微聊上的小程序可以将自己的好友标记为骗子,用AI去对付。

所以很多人都会用自己的小号将大号标记为骗子。

这样一来,小号对大号的回复就是AI的回复。

他们像是发现了一个新的玩具,与AI进行各种各样的对话。

甚至还会将有意思的对话发到网上去分享。

这些对话的数据,同样成为了dh模型宝贵的数据来源。

而有了短视频平台评论区、微聊用户和诈骗团伙这三者的数据,dh模型也如愿以偿地以一个惊人的速度开始进化。